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机器学习课程,推荐系统

模型评估与选择 视频课程

课时时长:26分钟

 

概述

在对模型进行泛化误差评估时通常使用一个测试集(testing set)来测试模型对新样本的判别能力; 通常我们只有个训练集,这时需要把训练集分为训练记与测试集两个部分,并且要保证测试集与训练集尽可能互斥,使得测试样本尽可能未在训练中使用过,从而保证能够真实的评估出模型的泛化能力。

 

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