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机器学习课程,推荐系统

特征选择 视频课程

课时时长:24分钟

 

概述

特征选择也称特征子集选择,或者属性选择,是指从全部特征中选取一个特征子集,使构造出来的模型更好;更确切地说,将高维空间的样本通过映射或者是变换的方式转换到低维空间,达到降维的目的,然后通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维。

 

引例

机器学习课程,线性回归

红酒分类

基于红酒数据集wine,使用随机森林建模,通过预测结果来实现红酒分类。