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机器学习课程,推荐系统

推荐系统 视频课程

课时时长:26分钟

 

概述

利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的,进而帮助别人筛选信息,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。

 

引例

机器学习课程,线性回归

个性化推荐

随着电商网站的兴起,网站物品增多,如何帮助用户找到自己想要的物品是电商网站面临的实际问题。给用户推荐他们喜欢的物品,既方便用户找到自己喜欢的宝贝,又可以提高网站的成交量。在用户浏览购物网站的时候,网站会记录用户对某件物品的一些行为日志,比如点击、收藏、加购物车以及购买等,使用这些行为日志,借助矩阵分解(ALS)的算法,来向用户推荐他们想要的商品。