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机器学习课程,支持向量机

支持向量机 视频课程

课时时长:30分钟

 

概述

一种分类模型,寻找一个超平面来对样本进行分割,把样本中的正例和反例用超平面分开,优化策略是使间隔最大化,常用于线性分类,使用核技巧也可以用作非线性分类。

 

引例

机器学习课程,线性回归

员工离职分析

通过员工离职数据集,数据主要包括影响员工离职的各种因素(工资、绩效、工作满意度、参加项目数、工作时长、是否升职、等)以及员工是否已经离职的对应记录。利用SVM建模预测,通过模型结果分析员工的离职原因,并发现其中的问题,辅助人力资源部门做决策。