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机器学习课程,线性回归

神经网络 视频课程

课时时长:33分钟

 

概述

一种树类模型,既可以用作回归又可以用作分类算法,通过纯度不断地划分节点,使特征变量差别最大,目的让样本数据归类到不同的分支中去,广泛运用于归纳推理。

 

引例

机器学习课程,线性回归

人脑结构

通过剖析人脑结构,理解人工神经网络,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。最终理解神经网络算法。