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机器学习课程,线性回归

决策树模型 视频课程

课时时长:38分钟

 

概述

一种树类模型,既可以用作回归又可以用作分类算法,通过纯度不断地划分节点,使特征变量差别最大,目的让样本数据归类到不同的分支中去,广泛运用于归纳推理。

 

引例

机器学习课程,线性回归

学生等级划分

对一个学生期末考试最终是否通过我们可以选定成绩、作业提交次数、考勤率三个指标进行评定,利用该学生表现判断结果,利用三个特征变量进行决策树建模,根据模型的结果来划分学生等级。