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机器学习课程,线性回归

逻辑回归 视频课程

课时时长:48分钟

 

概述

一种分类模型,是指在线性回归的基础上对其函数值进行sigmoid函数转换,其损失函数为最大似然,优化策略为似然函数最大化,常用梯度下降、牛顿法、拟牛顿法求解,广泛运用于线性二分类。

 

引例

机器学习课程,线性回归

癌症诊断

某医院未来通过癌症的各项检查指标,诊断病人是否患有癌症,辅助医疗决策,现想对各项检查指标进行逻辑回归的建模,根据模型的结果取判断患癌症的几率。