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机器学习课程,线性回归

线性回归(免费)视频课程

课时时长:40分钟

 

概述

一种回归模型,利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。损失函数常用平方损失,优化策略为损失函数最小化,常用梯度下降求解。

 

引例

机器学习课程,线性回归

航空配餐

某航空公司为了能够准确的为乘客提供足够的餐饮而且还要达到的餐饮没有剩余,节省成本,造成不必要的浪费,现想通过历史航班和所提供的餐饮量来进行数据建模,预测下次航班的人数,并准备适当的餐饮,利用线性回归算法建模预测,准备餐饮量。