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行业案例实践,线性回归

客户流失预测 视频课程

课时时长:32分钟

 

实验简介

从一位老客户中得到的收益要大于一位新用户,同时吸引一位新用户的成本要比挽留一位即将流失的老客户多得多, 因此建立流失预测模型具有重要的意义。本案例通过机器学习方法建立客户流失预测模型,从而帮助营销运营人员识别和挽留将要流失的客户,保护优质客户。构建支持向量机模型,最后进行预测评估。

 

实验目的

1.熟练掌握支持向量机的原理及其运用
2.熟练运用SQL语句进行数据选取、创建衍生变量
3.掌握数据可视化的方法

 

操作流程

数据准备及预处理 -> 特征工程 -> 建模-预测