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行业案例实践,线性回归

风机预测性维护 视频课程

课时时长:37分钟

 

实验简介

风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界各国的重视。目前,风电行业已经成为最具发展潜力且技术成熟的新能源行业。在风机运行过程中,掌握其工作状态可提前对风机进行预测性维护,对减少损失和降低故障发生率具有很重要的意义。本次实验探索了功率与风速间的关系,定义风机运行状态,运用广义线性算法构建模型,从而识别风机的工作状态,为风机维护和管理提供决策支持。

 

实验目的

1.熟练掌握GLM算法的原理及其运用
2.掌握机器学习在加工制造场景的应用

 

操作流程

数据准备及预处理 -> 特征工程 -> 建模-预测