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行业案例实践,线性回归

算法开发SDK 视频课程

课时时长:50分钟

 

实验简介

本实验意在帮助用户根据自己的需求编写自己的算法,打包并上传jar包至数据科学平台Saca Realrec。使平台加载该算法。用户可以通过数据验证自己编写的算法的性能。该功能的意义是使用户增加学习的乐趣,并且丰富了Saca Realrec数据科学平台的功能。

 

实验目的

1.帮助学生了解Spark机器学习相关算法,学习算法开发的流程
2.使学生熟悉算法的参数配置,感受开发过程
3.帮助学生提高动手编程能力

 

操作流程

数据准备及预处理 -> 特征工程 -> 建模-预测