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行业案例实践,线性回归

预测电影票房 视频课程

课时时长:41分钟

 

实验简介

某电影公司为了能够准确的预测出某部即将上映的电影在各地的票房,分别在各地安排上映的场次,并在上座率低的票房安排宣讲演出来吸引大量观众观赏,来更大的获取利润,同时给观影者一个合理的推荐,现想通过历史电影票房的数据和上映的地点来进行数据建模,预测某部电影的票房数,并安排电影的场次等。我们首先通过概率分布分析,应画出相应的柱状图形进行可视化展示,并且对电影票房数据进行一些相关的分析。然后利用GLM算法和随机森林算法建立模型,最后进行预测评估并进行可视化分析,便于解释分析结果。

 

实验目的

1.熟悉业务内容,将业务要求与机器学习算法结合
2.掌握Realrec数据科学平台的使用及其操作步骤
3.掌握通过概率分布来体现数据分布的方法
4.熟练掌握随机森林算法算法的原理及其运用
5.提高学生动手操作能力和推导能力

 

操作流程

数据准备及预处理 -> 特征工程 -> 建模-预测