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行业案例实践,线性回归

贫困生识别 视频课程

课时时长:27分钟

 

实验简介

目前高校贫困生认定由各院系班级组成的认定评议小组民主评议学生的贫困生申请。认定评议小组根据学生提交的《高等学校家庭经济困难学生认定申请表》和《高等学校学生及家庭情况调查表》,结合学生日常消费行为进行评议,确定各档次的家庭经济困难学生资格,报各院系部认定工作组进行审核。这种贫困生资格认定工作,覆盖面不全,工作量大,人工干预过多,存在漏查和人情关系照顾的可能,造成资源的浪费和真正需要帮助的人无法获得补贴的可能,所以要利用科学的机器学习算法来进行贫困生评定。

 

实验目的

1.熟悉业务场景,采用适当的机器学习算法解决业务痛点。
2.掌握K-means的原理及其运用。
3.提高学生动手操作能力和解决实际业务问题的能力。

 

操作流程

数据准备及预处理 -> 特征工程 -> 建模-预测