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行业案例实践,线性回归

水产品鲍鱼产量预测(免费)

课时时长:37分钟

 

实验简介

大连某海产公司主营海产品为各类鲍鱼,现欲通过已有鲍鱼相关指标数据建立模型,通过模型来预测鲍鱼重量。 运用数据预处理,各类数据分析,并画出相应图形进行可视化展示。其次运用广义线性算法和梯度提升树算法建立模型,随即进行预测评估并用散点图可视化展示。通过本实验可以了解数据挖掘的一般性流程,即数据预处理,特征工程,数据建模,等主要步骤。

 

实验目的

1.掌握RealRec数据科学平台的使用及其操作步骤
2.熟练掌握广义线性算法和梯度提升树算法的应用
3.掌握各类数据可视化方法
4.掌握数据挖掘全流程,如数据解析,分析,建模

 

操作流程

数据准备及预处理 -> 特征工程 -> 建模-预测